本项目聚焦传统农业在巡田管理、病虫害观察、采收判断与人力投入上的长期痛点,围绕高经济作物种植场景,构建“无人机巡田 + 传感采集 + AI分析 + 云端控制”的智能精准农业解决方案。项目由公司专家团队推动,已在屏东、宜兰、台南、桃园、花莲、云林古坑等地的火龙果、三星葱、莲雾、芒果、有机蔬菜、文旦柚及咖啡等作物场域导入应用。

图为空拍机回传的巡田画面

项目内核能力包括农业传感与数据采集、长距离低功耗传输、农业数据AI分析,以及云端自动化农场控制。系统可采集土壤温湿度、土壤电导度、空气温湿度、光照度、水酸碱值与二氧化碳等关键数据,并将监测结果即时回传,进一步支持施肥、灌溉、补光与通风等作业的自动化控制。

图为操作无人机进行巡田工作

在生产管理层面,项目通过无人机、卫星空拍与固定式摄影机结合影像分析技术,协助农户判断作物成熟度、预估最佳采收期,并进行产量预测。例如在咖啡与火龙果场景中,团队已将无人机影像用于成熟度识别、花量统计、采收日期预测与出货规划,大幅提升种植管理的前瞻性与经营协同效率。

图为操作无人机飞入火龙果田,记录农作物生⻑状况

在实际效益上,报道提到,屏东火龙果农场过去夜间巡查十一甲农地照明状况需约两小时,导入无人机巡田后可缩短至约二十分钟;另有农场经营者表示,智能精准农业系统可帮助农友节省约15%的人工与肥料成本,且因品质稳定提升,平均售价也提高约15%。同时,精精准农业产出的帝王级火龙果外销单颗售价可达200元。

智能精准农业运用无人空拍机结合及固定式摄影机为农⺠巡田,记录农作物生⻑状况

整体而言,本项目不只是单点技术导入,而是将无人机、物联网、AI与云端控制集成为可落地的智能农业方案,帮助农业从“靠经验判断”转向“靠数据决策”,兼顾降本、增效、提质与规模拷贝价值,并已进一步规划向东协国家与印度等海外市场推广。